Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6432 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Mistral Medium 3 — новая модель от Mistral AI для корпоративного сегмента: почти frontier-производительность за меньшие деньги
Gemini 2.5 Pro — улучшенная версия от Google с прокачанными способностями к программированию
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B — речь в реальном времени: 60 минут аудио за 1 секунду, побеждает всех на Open ASR Leaderboard
PyTorch и AI-экосистема — как PyTorch стал центральным звеном в инфраструктуре генеративного ИИ

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Embeddings для непрофи — объяснение концепции эмбеддингов простым языком (есть график с собаками 🐶)
LLM и трансформеры — шпаргалка от Stanford — полный гайд по архитектурам больших языковых моделей
Обучение LLM на одном примере — новое исследование по обучению reasoning с минимальными данными

👍 Полезное:
Выбор MLOps-инструментов — как выбирать стек в зависимости от зрелости команды
CLIP vs SigLIP — подборка для интервью по Computer Vision (Middle/Senior)

Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6432
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Mistral Medium 3 — новая модель от Mistral AI для корпоративного сегмента: почти frontier-производительность за меньшие деньги
Gemini 2.5 Pro — улучшенная версия от Google с прокачанными способностями к программированию
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B — речь в реальном времени: 60 минут аудио за 1 секунду, побеждает всех на Open ASR Leaderboard
PyTorch и AI-экосистема — как PyTorch стал центральным звеном в инфраструктуре генеративного ИИ

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Embeddings для непрофи — объяснение концепции эмбеддингов простым языком (есть график с собаками 🐶)
LLM и трансформеры — шпаргалка от Stanford — полный гайд по архитектурам больших языковых моделей
Обучение LLM на одном примере — новое исследование по обучению reasoning с минимальными данными

👍 Полезное:
Выбор MLOps-инструментов — как выбирать стек в зависимости от зрелости команды
CLIP vs SigLIP — подборка для интервью по Computer Vision (Middle/Senior)

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6432

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from in


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA